Hva er sanntidsobservasjon av luftfartøy?¶
Med sanntidsobservasjon av luftfartøy mener jeg i denne sammenheng to ting:
Å følge med på et visuelt kart for å oppdage hendelser.
Å motta varslinger via chatboter, alarmer eller andre grensesnitt – ofte gjennom sanntids-APIer.
Punkt 2 ligger utenfor det vi skal arbeide med i denne leksjonen, men er fullt mulig å få til med relativt enkle midler.
Det er med andre ord punkt 1 vi skal fokusere på her.
Medieklyngens ADS-B-server¶
Mange har i dag et forhold til verktøy som Flightradar24 og diverse andre lignende aktører. Felles for de fleste av dem er at de filtrerer ut ulike typer trafikk. Derfor vil vi i de kommende øvelsene benytte oss av Medieklyngens egen ADS-B-server, som visualiserer data fra sensorer (mottakerstasjoner) som er satt opp blant annet av deltakere fra tidligere kurs. Når du er ferdig med dette kurset, vil også du få mulighet til å bidra med data fra din egen sensor.
La oss se nærmere på hvordan du bruker serveren.
Radarvisning¶
Serveren lagrer alle dataene slik at du kan søke i dem senere. I tillegg visualiserer serveren dataene i sanntid i et brukergrensesnitt.
Figur 1: Sanntidsvisualisering av ADS-B-data på Medieklyngens ADS-B-server
I dette grensesnittet kan du undersøke de ulike flyene og deres vitale data. Noen minutter med peking og klikking vil gi en god pekepinn på mulighetene som finnes her.
Replay-funksjonalitet¶
Medieklyngens ADS-B-server har også funksjonalitet for å gå tilbake i tid. Du kan legge inn dato og tidspunkt langt tilbake i tid, og spille av de gjeldende luftfartsbevegelsene på dette tidspunktet i en hastighet du selv velger.
Figur 2: Replay-funksjonalitet på Medieklyngens ADS-B-server. Legg merke til avspillingskontrollene i bunnen av bildet
Heatmaps¶
Du kan også se automatisk genererte heatmaps av trafikken siste døgn. Dette kan være en svært nyttig inngangsport til videre funn. Er det en rød sirkel på kartet et sted hvor det ikke gir mening? Har noen landet med helikopter i en nasjonalpark, eller har det vært en redningsaksjon her? Eller kanskje politihelikopteret er på oppdrag? Heatmapene gir ikke alle svarene på dette, men kan peke deg i retning av hvor du bør grave dypere.
Medieklyngens ADS-B-server tilbyr to ulike heatmap-visualiseringer. Den ene er i raster, som viser tettheten av trafikk med varme farger. Den andre er i vektor, som tegner faktiske flyruter. De utfyller hverandre fint – raster gir deg en rask oversikt over hvor det er mye aktivitet, mens vektor viser de spesifikke rutene flyene tar.
Figur 3: Raster-heatmap på Medieklyngens ADS-B-server.
Figur 4: Vektor-heatmap på Medieklyngens ADS-B-server.
Sanntids-API¶
For de mer teknisk interesserte tilbyr serveren også et sanntids-API som returnerer rådata i JSON-format. Dette kan brukes til å bygge egne verktøy, alarmer eller integrasjoner. Er du blant dem som spiser JSON til frokost, lunsj og middag? Da finner du et endepunkt her som du kan eksperimentere med. God fornøyelse!
Oppsummering¶
I denne leksjonen har du blitt kjent med Medieklyngens ADS-B-server og dens ulike funksjoner for sanntidsobservasjon:
Radarvisning gir deg oversikt over all lufttrafikk i sanntid
Replay-funksjonalitet lar deg gå tilbake i tid og undersøke historiske hendelser
Heatmaps hjelper deg med å identifisere mønstre og uvanlig aktivitet
Sanntids-API åpner for egne integrasjoner og verktøy
Dette er verktøy du kan bruke hypping i journalistisk arbeid – både for å oppdage hendelser mens de skjer og for å analysere mønstre over tid.